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2023年中國智慧公路行業全景速覽:技術的升級迭代為行業發展提供源動力[圖]

內容概況:近幾年我國大部分城市的智慧公路建設已經相對完善,城市公路與高速公路市場未來的需求主要集中在5G商用之后的改造需求,行業的規模將保持總體的穩定,市場需求將由一到三線城市下沉擴散,硬件設施仍將是最大的但增速將逐漸放緩,智慧決策、管控及服務方面保持相對穩定的增長,2022年我國智能交通行業市場規模接近

 

關鍵詞:智慧公路市場規模、智慧公路發展背景

 

一、行業概況

 

智慧交通是指在交通領域運用物聯網、云計算、互聯網、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術,通過高新技術匯集交通信息。以此對交通管理、交通運輸、公眾出行等等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐。使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力,以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。

 

國智慧公路的發展歷程是伴隨著科技進步和社會需求的發展而不斷進步的,經歷了多個階段的發展和完善,未來還將繼續秉持創新、智能化的理念,為人們提供更高效、安全、便捷的出行體驗。

 

智慧公路通過智能交通系統、智能感知設備等手段,能夠實時監測路況、車輛行駛軌跡,及時發現并處理交通突發情況,如車流量過大、危險區域等,從而降低駕駛風險,防范交通事故的發生。為此近年來政府出臺了一系列相關政策,意義十分重大。不僅能夠提高行車安全性能、提升道路交通效率,還能夠促進節能減排、推動產業升級、推進交通信息化等。

 

智慧公路的上游主要是智慧公路相關技術的研發和供應商,包括算法提供商、軟件運營商、芯片制造商以及硬件制造商等。中游主要是智慧公路解決方案與系統集成商,他們將上游的技術和產品整合到一起,提供給下游的運營商進行智慧公路的建設和運營。下游主要是智慧公路的運營商,他們負責智慧公路的建設和運維,包括道路基礎設施的建設和維護等。

 

相關報告:智研咨詢發布的《中國智慧公路產業發展動態及投資決策建議報告

 

二、發展現狀

 

2022年末全國公路里程535.48萬公里,比上年末增加7.41萬公里。公路養護里程535.03萬公里,占公路里程比重為99.9%。2022年末全國四級及以上等級公路里程516.25萬公里,比上年末增加10.06萬公里,占公路里程比重為96.4%、提高0.6個百分點。其中,二級及以上等級公路里程74.36萬公里、增加2.00萬公里,占公路里程比重為13.9%、提高0.2個百分點;高速公路里程17.73萬公里、增加0.82萬公里,國家高速公路里程11.99萬公里、增加0.29萬公里。

 

總的來看,近幾年我國大部分城市的智慧公路建設已經相對完善,城市公路與高速公路市場未來的需求主要集中在5G商用之后的改造需求,行業的規模將保持總體的穩定,市場需求將由一到三線城市下沉擴散,硬件設施仍將是最大的但增速將逐漸放緩,智慧決策、管控及服務方面保持相對穩定的增長,2022年我國智能交通行業市場規模接近2035.8億元,同比增長8.54%,2015年到2022年復合增長率約為14.1%,保持著較為高速的發展。

 

2022年我國智慧公路行業智慧設施規模達到341.6億元,近幾年增速有所回升,主要是由于4G網絡,高清攝像頭等設施的完善,硬件設施的需求顯著增長。

 

此外智慧決策、管控及服務方面,得益于基礎硬件設施的完善,后臺數據中心能力增強,市場增長更為顯著,增速保持相對較高的水平。2022年我國指揮決策、管控及服務方面行業市場規模接近205億元,同比增長5.9%。

 

三、競爭格局

 

北京萬集科技股份有限公司成立于1994年11月2日。是專業從事智能交通系統(ITS)技術研發、產品制造、技術服務的科技型企業。歷經廿余載的研發積累和實踐經驗,公司在車聯網、大數據、云平臺、邊緣計算及自動駕駛等多個領域積累了大量自主創新技術,開發了車路兩端激光雷達、V2X車路協同、智能網聯路側智能感知系統、智能網聯云控平臺、ETC、動態稱重等多系列產品,為智慧高速、智慧城市提供全方面綜合的解決方案、系統、產品及服務。2022年公司營收為8.73億元。

 

四、發展趨勢

 

未來我國智慧公路的發展將更加注重技術創新和基礎設施建設,同時需要解決數據協同化和共享化問題,市場競爭也將日益激烈。在低碳化和綠色發展的大背景下,我國智慧公路的發展將更加注重環保和可持續發展。

 

1、基礎設施建設持續加強。隨著新基建的推進,我國將繼續加大公路基礎設施建設力度,智慧公路建設也將同步加強。未來,更多的公路項目將會在設計和建設過程中引入智能化元素,以提高效率、降低成本并增強安全性。

 

2、技術應用不斷創新。智慧公路的核心驅動力在于技術創新。未來,物聯網、云計算、人工智能、大數據等技術在智慧公路中的應用將會更加廣泛。例如,利用人工智能進行交通流量監測和預測,利用大數據進行道路狀況分析和優化,這些技術的應用將會使公路交通更加智能化、高效化和安全化。

 

3、數據協同化和共享化需求迫切。智慧公路的建設涉及到多個部門和機構,如交通管理部門、路政部門、公安部門等。為了實現智慧公路的全面發展,需要解決各部門之間數據不互通、信息孤島等問題,實現數據的協同化和共享化。未來,我國將在這方面進行更多的探索和實踐,推動智慧公路數據資源的整合和共享。

 

以上數據及信息可參考智研咨詢(www.mydannynet.com)發布的《中國智慧公路產業發展動態及投資決策建議報告》。智研咨詢是中國領先產業咨詢機構,提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業動態。

本文采編:CY506
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2024-2030年中國智慧公路產業發展動態及投資決策建議報告
2024-2030年中國智慧公路產業發展動態及投資決策建議報告

《2024-2030年中國智慧公路產業發展動態及投資決策建議報告》共十四章,包含2024-2030年智慧公路行業投資機會與風險,智慧公路行業投資戰略研究,研究結論及投資建議等內容。

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